PR Template - Code généré par IA

Template de Pull Request pour code généré avec assistance IA

Description

[Décrire la fonctionnalité ou le bug fix de manière concise]

Contexte

  • Issue liée : #[numéro]
  • Type de changement :
    • Feature
    • Bug fix
    • Refactoring
    • Documentation
    • Test

Changements

Fichiers modifiés

Fichier Type de changement
path/to/file.py Ajout/Modification/Suppression
path/to/other.py Ajout/Modification/Suppression

Résumé des modifications

  • [Changement 1]
  • [Changement 2]
  • [Changement 3]

🤖 Usage de l’IA

Outils utilisés

  • OpenCode
  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Autre : [préciser]

Modèle principal

  • Claude Haiku (rapide, peu coûteux)
  • Claude Sonnet (standard)
  • Claude Opus (complexe)
  • GPT-4 Flash
  • GPT-4
  • Autre : [préciser]

Nature de l’assistance

  • Génération de code principal
  • Génération de tests
  • Documentation
  • Refactoring
  • Debugging assisté
  • Review assistée

Prompts significatifs

Documenter les prompts importants (> 10 tours) pour partage d’équipe

**Prompt :** 
[Le prompt utilisé]

**Résultat :**
[Ce qui a fonctionné ou non]

**Iteraions :**
[Nombre de tentatives nécessaires]

✅ Validation

Compréhension

  • J’ai lu et compris tout le code de cette PR
  • Je peux expliquer ce code à un collègue
  • Je connais les edge cases gérés

Tests

  • Tests unitaires passent (make test)
  • Coverage > 70% pour le nouveau code
  • Tests d’intégration OK
  • Tests manuels effectués

Coverage actuel : [X]%

# Commande pour vérifier
make test-coverage

Qualité

  • Lint passe (make lint)
  • Pas de credentials en clair
  • Pas de TODO non résolus
  • Style cohérent avec le reste du projet

Dépendances

  • Pas de nouvelles dépendances, OU
  • Nouvelles dépendances vérifiées sur [npm/pypi/crates.io]
  • License compatible
  • Pas de dépendances avec vulnérabilités connues

📋 Checklist Review (pour le reviewer)

Compréhension

  • Le code est compréhensible sans explication supplémentaire
  • Les noms de variables/fonctions sont clairs
  • La logique est evidente ou bien commentée

Qualité

  • Pas de code mort
  • Pas de duplication
  • Gestion d’erreurs appropriée
  • Pas de “magic numbers” sans explication

Sécurité

  • Pas de credentials/secrets en clair
  • Inputs validés
  • Pas d’APIs “hallucinées” (vérifier la doc)
  • Pas de vulnérabilités évidentes

Tests

  • Tests significatifs (pas juste expect(true))
  • Edge cases couverts
  • Cas d’erreur testés
  • Mocks/stubs appropriés

Performance

  • Pas d’inefficacité évidente (N+1, boucles inutiles)
  • Ressources correctement libérées
  • Pas de mémoire leak potentiels

🧪 Comment tester

Prérequis

# Setup nécessaire
[commandes]

Étapes de test

  1. [Étape 1]
  2. [Étape 2]
  3. [Étape 3]

Résultats attendus

[Description du comportement attendu]

💰 Coûts (optionnel)

Session

  • Tours de conversation :
  • Modèle principal : [modèle]
  • Coût estimé : $

Cache hit rate

  • Cache hit : %
  • Cache write : tokens
  • Cache read : tokens

📚 Documentation

  • README mis à jour si nécessaire
  • AGENTS.md mis à jour si patterns nouveaux
  • Comments inline pour code complexe
  • API documentation si applicable

⚠️ Points d’attention

Risques connus

[Description des risques ou limitations]

Questions ouvertes

  • [Question 1]
  • [Question 2]

🔗 Références

  • [Lien vers la documentation]
  • [Lien vers l’issue]
  • [Lien vers discussion design]

Screenshots (si applicable)

Avant Après
[image] [image]

Reviewers

  • @reviewer1
  • @reviewer2

Label à ajouter : ai-generated

gh pr edit [number] --add-label ai-generated

Template basé sur les bonnes pratiques de codeintelligently.com